Correlation_lineaire-eq

r = \frac{σ_{x y}}{σ_{x} σ_{y}}

σ_{x y} = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} (x_{i} - \bar{x}) \cdot (y_{i} - \bar{y})

σ_{x} = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} {(x_{i} - \bar{x})}^{2}}

σ_{y} = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} {(y_{i} - \bar{y})}^{2}}

\bar{x} = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} x_{i}

\bar{y} = \frac{1}{N} \sum_{i = 1}^{N} y_{i}

\begin{matrix} avec: \\ r & coefficient de corrélation linéaire entre x et y \\ σ_{x y} & covariance de x et y \\ σ_{x} & écart−type sur x \\ σ_{y} & écart−type sur y \\ \bar{x} & moyenne des x \\ \bar{y} & moyenne des y \end{matrix}

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