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caractère très général fait qu'elles peuvent être inappropriées dans une
situation particulière. Aussi toute application choix ou décision, qui
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découlerait, doit impérativement être validé par un
expert compétent.
Distribution Log-Normale
Sommaire de la page:
Certaines
variables mesurées ne peuvent prendre de valeur négatives. C'est le cas
des concentrations en chimie par exemple, ou bien des temps de
fonctionnement.
Cette contrainte induit une disymétrie dans la courbe de la distribution des densités de probabilité; les valeurs inférieures à la moyenne sont bornées à 0, tandis que les valeurs supérieures ne sont pas limitées.
Une loi de distribution normale peut ne pas représenter correctement la distribution des valeurs. D'autres lois de distribution peuvent être mieux adaptées; parmi elles la loi Log-Normale.
La loi Log-Normale est largement utilisée pour représenter les temps de fonctionnement des machines et composants avant défaillance.
La
distribution Log-Normale ne contient que des valeurs positives ou
nulle.
La distribution Log-Normale devient une distribution Normale si la
variable est transformée en son logarithme.
Elle présente une allure assymétrique, débutant à 0 et assymptotique vers +∞.
Comme la loi Normale, elle est représentée par une loi de distribution à deux paramètres:
Cette contrainte induit une disymétrie dans la courbe de la distribution des densités de probabilité; les valeurs inférieures à la moyenne sont bornées à 0, tandis que les valeurs supérieures ne sont pas limitées.
Une loi de distribution normale peut ne pas représenter correctement la distribution des valeurs. D'autres lois de distribution peuvent être mieux adaptées; parmi elles la loi Log-Normale.
La loi Log-Normale est largement utilisée pour représenter les temps de fonctionnement des machines et composants avant défaillance.
Loi de distribution Log-Normale
Loi de distribution Log-Normale
Elle présente une allure assymétrique, débutant à 0 et assymptotique vers +∞.
Comme la loi Normale, elle est représentée par une loi de distribution à deux paramètres:
- la moyenne des valeurs de la population
- l'écart-type de la population
Loi de distribution Log-Normale
Densité de probabilité
avec:
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